大数据的特点是什么?大数据在物流领域有哪些应用?（大数据的特点是什么）

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1、容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息；2、种类（Variety）：数据类型的多样性；3、速度（Velocity）：指获得数据的速度；4、可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。

2、5、真实性（Veracity）：数据的质量。

3、6、复杂性（Complexity）：数据量巨大，来源多渠道。

4、7、价值（value）：合理运用大数据，以低成本创造高价值。

5、扩展资料：大数据的精髓：大数据带给我们的三个颠覆性观念转变：是全部数据，而不是随机采样；是大体方向，而不是精确制导；是相关关系，而不是因果关系。

6、A、不是随机样本，而是全体数据：在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样(随机采样，以前我们通常把这看成是理所应当的限制，但高性能的数字技术让我们意识到，这其实是一种人为限制)；B、不是精确性，而是混杂性：研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度；之前需要分析的数据很少，所以我们必须尽可能精确地量化我们的记录，随着规模的扩大，对精确度的痴迷将减弱；拥有了大数据，我们不再需要对一个现象刨根问底，只要掌握了大体的发展方向即可，适当忽略微观层面上的精确度，会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力；C、不是因果关系，而是相关关系：我们不再热衷于找因果关系，寻找因果关系是人类长久以来的习惯，在大数据时代，我们无须再紧盯事物之间的因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系;相关关系也许不能准确地告诉我们某件事情为何会发生，但是它会提醒我们这件事情正在发生。

7、参考资料来源：百度百科-大数据时代参考资料来源：百度百科-  大数据。

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