摄像头很快就能检测到酒驾司机

澳大利亚埃迪斯科文大学的研究人员开发了计算机跟踪技术，该技术使用简单的摄像头来检测醉酒驾驶的司机。

该技术基于机器学习系统，该系统分析各种面部特征以及头部的位置和驾驶员注视的方向，以确定他们的醉酒程度。

这是第一个使用传统 RGB 摄像头根据驾驶员面部受损迹象检测酒精中毒程度的解决方案。

为了训练他们的工具，研究人员使用了 Powerfleet 的 MiX，这是一款通常跟踪驾驶员行为的车队管理应用程序。

参与者被分为三个酒精中毒程度(清醒、轻度醉酒和重度醉酒)，并在模拟器上驾驶时进行记录。

然后，这些图像被输入研究人员开发的机器学习系统。

首次测试表明，该系统对驾驶员行为的分析准确率为 75%。

最终，该系统可以集成到路边监控摄像头中，为传统的酒驾检查提供一种快速有效的替代方案。

下一步将是确定使用该算法所需的图像分辨率水平，同时确保其尽可能可靠。

如果可以在低分辨率下使用，该工具的作用范围将更广，尤其是对于路边监控摄像头。

事实上，虽然这项技术将来可能用于解锁你的汽车，但它也可以集成到路边摄像头中，就像这些摄像头已经检测到安全带的使用或手机的使用一样。

在澳大利亚，酒后驾驶是造成约三分之一致命车祸的首要因素。

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