灵敏度特异度准确度计算公式（灵敏度特异度准确度）

今天菲菲来为大家解答以上的问题。灵敏度特异度准确度计算公式，灵敏度特异度准确度相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧！

1、灵敏度=A/(A+C)，即有病诊断阳性的概率特异度=D/(B+D)，即无病诊断阴性的概率准确度＝(A+D)/(A+B+C+D)，即总阳性占总的概率无论是灵敏度还是特异度，都是在金标准诊断下的用户或者非用户中计算得到的，那么比较超声和CT的灵敏度，就可以在用户当中进行配对卡方检验，特异度同理。

2、数据可以重新整理为表3和表4。

3、通过配对卡方检验，CT和超声的灵敏度和特异度差异均无统计学意义（P>0.05）。

4、扩展资料：灵敏度计算注意事项： Find (Solve for)中选择N(Sample)， Confidence Level (1-Alpha)中填入置信度0.95，Confidence Interval Width (Two-Sided)中填入灵敏度容许误差的两倍0.10，P (Proportion)中填入灵敏度的估计值0.85。

5、其它选择为默认选项后，点击RUN。

6、Confidence Interval Width (Two-Sided)是指可信区间的宽度，即可信区间的下限到上限的值，而容许误差是可信区间的一半。

7、本研究的灵敏度的容许误差为5%，则可信区间的宽度为10%（即两倍的容许误差），因此在Confidence Interval Width (Two-Sided)中选择0.10。

8、参考资料来源：百度百科-灵敏度分析参考资料来源：百度百科-特异度参考资料来源：百度百科-准确度。

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